【魔码量化HTTP实战 #16】振幅与换手：日内波动和活跃度怎么读

本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK，用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。

振幅 zf：今天震多狠

zf 振幅% = (最高-最低)/昨收，衡量当天价格上下折腾的幅度。hs 换手% 反映筹码交换的活跃程度。两者结合能判断“今天这票热不热”。

import requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
d = requests.get(f"{BASE}/hsrl/ssjy/600519/{LICENCE}").json()
print("实时振幅%:", d.get("zf"), "换手%:", d.get("hs"), "量比:", d.get("lb"))
bars = requests.get(f"{BASE}/hsstock/history/600519/d/n/{LICENCE}",
                    params={"st":"20250101","et":"20250401"}).json()
zf = [b.get("zf") for b in bars if b.get("zf") is not None]
print("历史区间平均振幅%:", round(sum(zf)/len(zf), 3) if zf else "无")

运行结果（真实返回）：

实时振幅%: 0.95 换手%: 0.51 量比: 0.91
历史区间平均振幅%: 无

实战含义

高振幅 + 高换手，往往是变盘或情绪高点信号；长期低振幅低换手，可能是“没人玩”的冷门股。把它和涨跌幅一起看，能识别不少异常波动。

免责声明：本文所有示例数据仅用于接口演示，不构成任何投资建议；市场有风险，投资需谨慎。

系列持续更新中。 想要亲手跑通上面的代码？前往 魔码证书申请页 免费领取你的专属证书，复制即用、按次计费、稳定可用。