【魔码量化HTTP实战 #22】画一根 K 线图：matplotlib 可视化收盘价

本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK，用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。

一图胜千言

数字看腻了就画图。matplotlib 是 Python 最通用的绘图库。下面把收盘价画成折线并保存为 PNG（无需屏幕显示，适合服务器/定时任务）。

import requests, matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
bars = requests.get(f"{BASE}/hsstock/history/600519/d/n/{LICENCE}",
                    params={"st":"20250101","et":"20250401"}).json()
ts = [b["t"] for b in bars]; cs = [b["c"] for b in bars]
plt.figure(figsize=(8,3)); plt.plot(ts, cs); plt.title("600519 收盘价")
plt.xticks(rotation=45); plt.tight_layout()
plt.savefig("kline_600519.png", dpi=80); plt.close()
print("已保存 kline_600519.png，共", len(cs), "个交易日")

运行结果（真实返回）：

已保存 kline_600519.png，共 50 个交易日

注：想画真正的蜡烛图（带开高低收），可接 mplfinance 库；数据直接来自上面的 bars 即可。绘图逻辑与接口解耦，换股票只改 code。

免责声明：本文所有示例数据仅用于接口演示，不构成任何投资建议；市场有风险，投资需谨慎。

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