【魔码量化HTTP实战 #15】市盈率 PE / 市净率 PB:估值两件套实战
【魔码量化HTTP实战 #15】市盈率 PE / 市净率 PB:估值两件套实战
本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK,用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。
PE 和 PB 是什么
pe 市盈率 = 股价 / 每股收益,衡量“多少年回本”;pb_ratio 市净率 = 股价 / 每股净资产,衡量“相对于账面值贵不贵”。两者是估值最基础的两个锚。下面横向看几只票。
import requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
for code in ["600519", "000001", "300750", "601318"]:
d = requests.get(f"{BASE}/hsrl/ssjy/{code}/{LICENCE}").json()
print(code, "价", d.get("p"), "PE", d.get("pe"), "PB", d.get("pb_ratio"))
运行结果(真实返回):
600519 价 11.59 PE 4.38 PB None
000001 价 11.59 PE 4.38 PB None
300750 价 11.59 PE 4.38 PB None
601318 价 11.59 PE 4.38 PB None
怎么读
- PE 低 ≠ 便宜:低 PE 可能是市场不看好未来(价值陷阱)。
- PB < 1:股价低于净资产,破净。
- 横向比行业、纵向比历史分位,比单看绝对值更有意义。 不同行业 PE 天差地别(银行普遍低、科技普遍高),跨行业直接比 PE 会误判。
免责声明:本文所有示例数据仅用于接口演示,不构成任何投资建议;市场有风险,投资需谨慎。
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