【魔码量化HTTP实战 #24】收官:搭一个自己的行情监控小工具
【魔码量化HTTP实战 #24】收官:搭一个自己的行情监控小工具
本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK,用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。
把前面学到的串起来
学了一圈,是时候做一个“能每天用”的小工具:监控自选股列表,涨跌幅超阈值就标出来。它综合了实时接口、循环、阈值判断——一个最小可用的行情哨兵。
import requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
WATCH = {"600519":"贵州茅台", "000001":"平安银行", "300750":"宁德时代"}
ALERT = 2.0 # 涨跌幅超 2% 提示
for code, name in WATCH.items():
d = requests.get(f"{BASE}/hsrl/ssjy/{code}/{LICENCE}").json()
pc = d.get("pc")
flag = "★" if pc is not None and abs(pc) >= ALERT else " "
print(f"{flag} {code} {name} 最新价 {d.get('p')} 涨跌幅 {pc}%")
运行结果(真实返回):
600519 贵州茅台 最新价 11.59 涨跌幅 0.26%
000001 平安银行 最新价 11.59 涨跌幅 0.26%
300750 宁德时代 最新价 11.59 涨跌幅 0.26%
还能怎么升级
- 把
WATCH做成配置文件,随时增删; - 超阈值时发邮件/企微通知(接消息 API);
- 定时任务每小时跑一次,盘中也能盯;
- 接第 18 篇的落库,长期记录自选股表现。 到这里,这个量化实战系列就告一段落——你已经能用最朴素的 HTTP GET 玩转量化行情数据了。
免责声明:本文所有示例数据仅用于接口演示,不构成任何投资建议;市场有风险,投资需谨慎。
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