【魔码量化HTTP实战 #17】用函数封装：写一个可复用的行情工具模块

本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK，用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。

别每次都拼 URL

前面每篇都在手写 requests.get(...)。把它们封装成几个函数，以后一行调用即可，代码也更干净。下面就是一个迷你 moma.py 工具模块。

import requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
def real_time(code):
    return requests.get(f"{BASE}/hsstock/real/time/{code}/{LICENCE}").json()
def history(code, div="n", st="20250101", et="20250401"):
    return requests.get(f"{BASE}/hsstock/history/{code}/d/{div}/{LICENCE}",
                        params={"st": st, "et": et}).json()
def batch(codes):
    return requests.get(f"{BASE}/hsrl/ssjy_more/{LICENCE}",
                        params={"stock_codes": ",".join(codes)}).json()
# 用法
print("贵州茅台实时价:", real_time("600519").get("p"))
h = history("600519")
print("贵州茅台历史 K 线条数:", len(h))
print("批量(演示证书可能为空):", batch(["600519", "000001"]))

运行结果（真实返回）：

贵州茅台实时价: 11.59
贵州茅台历史 K 线条数: 50
批量(演示证书可能为空): []

注：把这段存成 moma.py，以后 from moma import real_time, history 即可。注意：对外分享时把 LICENCE 改成从环境变量读取，别硬编码正式证书。

免责声明：本文所有示例数据仅用于接口演示，不构成任何投资建议；市场有风险，投资需谨慎。

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