【魔码量化HTTP实战 #08】落盘 CSV：把历史 K 线存成你能随便用的文件

本文来自魔码量化实战系列 —— 不依赖任何 SDK，用最朴素的 HTTP GET 请求玩转量化行情数据。

为什么落盘

每次都现拉接口既耗额度又不方便分析。把 K 线写成 CSV，之后用 Excel、pandas 都能直接打开。下面把 600519 的日线存成 kline_600519.csv。

import csv, requests
BASE = "https://api.momaapi.com"
LICENCE = "你的魔码证书"
bars = requests.get(f"{BASE}/hsstock/history/600519/d/n/{LICENCE}",
                    params={"st":"20250101","et":"20250401"}).json()
with open("kline_600519.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as fp:
    w = csv.writer(fp)
    w.writerow(["date","open","close","high","low","pct"])
    for b in bars:
        w.writerow([b["t"], b["o"], b["c"], b["h"], b["l"], b["pc"]])
print("已写出", len(bars), "行到 kline_600519.csv")

运行结果（真实返回）：

已写出 50 行到 kline_600519.csv

之后怎么用

CSV 是通用格式：Excel 双击即开；Python 用 csv 或 pandas.read_csv 读回；定时任务每天追加一行就能累积成自己的数据库。

免责声明：本文所有示例数据仅用于接口演示，不构成任何投资建议；市场有风险，投资需谨慎。

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